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人工智能算法中心

基于大脑工作原理,发展现代数学和统计方法。研发新一代人工智能尤其是全脑尺度水平的神经元网络模型,发展数据同化

方法,实现全脑尺度的计算模型;在构建全脑电脉冲神经元网络的基础上,实现模式识别、注意力、强化学习等学习算法;

对于给定的输入输出电脉冲阵列,依赖矩神经网络框架,构建学习算法,实现多输入输出的模型。夯实现有人工智能算法如

监督学习、半监督学习和无监督学习的数学统计基础,开发智能算法库。